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將“13+34”產業鏈作為當前和今后一個時期工業經濟發展的主攻方向，聚焦全市13條標志性產業鏈、34條重點產業鏈，逐鏈開展產業研究謀劃，分類培育重點產業鏈，動態優化產業鏈體系，以產業鏈能級躍升引領帶動全市工業經濟提檔升級。[詳情]
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建設高質量數據集，有關方面在積極行動。國家數據局等17部門聯合印發的《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》提出，“推動科研機構、龍頭企業等開展行業共性數據資源庫建設，打造高質量人工智能大模型訓練數據集”。[詳情]
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國家發改委推進“人工智能+”行動，AI終端產業或迎“排浪式”增長
5月20日，國家發展改革委舉行新聞發布會。政策研究室副主任、新聞發言人李超表示，近年來國家發改委協同多部門推進“人工智能+”行動，完善政策、加大支持，推動人工智能賦能千行百業，全社會已形成共推“人工智能+”的良好氛圍。[詳情]
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優傲機器人5月12日在美國底特律自動化展會(Automate Show)上發布了其迄今為止速度最快的協作機器人UR15，該款機器人最大TCP速度為5米/秒，可縮短周期時間，提高生產效率，并降低各應用領域和行業的成本，目前海外客戶已經可以訂購，預計將于六月開始發貨。[詳情]
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5月19日15時38分，在太原衛星發射中心海上發射團隊的組織指揮下，星河動力航天公司于山東附近海域完成谷神星一號海射型（遙五）（任務代號：槐序緋棠）發射任務，將“天啟星座”一期第34-37星共4顆衛星搭載送入高度850km、傾角45°的近地軌道。[詳情]
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近年來，小米不斷加大科技創新力度，提出“大規模投入底層技術，致力成為全球新一代硬核科技引領者”的新十年目標，并將芯片、AI和OS確定為重點投入的三大技術賽道。據悉，小米近五年研發總投入達1050億元，今年預計研發投入300億元。目前，小米有工程師超過2萬人，其中芯片工程師超2500人。[詳情]
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“海量的互聯網數據成就了今天的大模型，但大模型幻覺問題的源頭也是數據問題。”5月17日，螞蟻集團CTO何征宇在廣州表示，數據決定著大模型的能力上限，依舊有四大挑戰：數據的獲取成本顯著增加，嚴謹的行業數據稀缺且流動困難，多模態數據需要更強的處理能力，數據的質量評估難。[詳情]
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?近日，伴隨著國網白銀供電公司首次應用“程序操作”啟動變電站工作結束，甘肅白銀110千伏銀西變電站正式帶電投運，提前里程碑計劃1個月完成各項建設任務，為白銀電網再添新成員。[詳情]
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國家統計局：下階段要繼續擴大國內需求 落實各項支持工業發展政策
國務院新聞辦公室今日上午10時舉行新聞發布會，請國家統計局新聞發言人、國民經濟綜合統計司司長付凌暉介紹2025年4月份國民經濟運行情況，并答記者問。[詳情]
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新疆兵團首屆工業機器人技能示范培訓扎實推進 為智能制造培養“硬核”人才
5月6日至18日，新疆生產建設兵團首次“工業機器人系統操作員”高級工職業技能培訓示范班在塔里木大學機器人產業學院舉行。塔里木大學機械電氣化工程學院35名學員在“真刀真槍”的實訓操作中感受智能制造的魅力。[詳情]
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格創東智入選2025福布斯中國人工智能年度評選，跑出工業AI加速度
5月11日，福布斯中國正式發布 2025 年人工智能科技企業 TOP 50 系列評選結果，格創東智憑借卓越的工業人工智能技術實力與創新實踐脫穎而出，入選“人工智能新銳企業”榜單。這是近期摘得新時代顛覆力創始人獎項之后，格創東智在福布斯中國獲得的又一次權威認可。[詳情]
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河北省綜合算力指數排名躍居全國首位、移動基站累計達56.1萬個、物聯網終端用戶達10729.7萬戶、河北省企業工業設備上云率位居全國第一。[詳情]
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2025年5月15日，由全國機器人標準化技術委員會主辦的首批人形機器人系列國家標準啟動會在北京機械工業自動化研究所有限公司成功召開。國家市場監督管理總局、工業和信息化部等主管部門領導，以及來自科研院所和企業的專家出席了會議。會議宣布首批人形機器人國家標準項目正式成立，并公布了各標準項目的召集人與組成名單。[詳情]
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瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）科研團隊以魚飼料為原料，打造出一款水上機器人，在完成使命后，便會化作魚群的美餐自然降解。此前，該校科學家還與意大利科學家攜手，推出一款可完全食用的機器人婚禮蛋糕RoboCake。[詳情]
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山東競逐“零碳” 新賽道：綠色智慧工廠擴圍，“微電網”賦能行業轉型
所謂“零碳工廠”，是在一定時間范圍內從事生產、經營過程中直接或間接產生的溫室氣體排放總量為“零”的生產工廠，即從原料生產到廢棄物處理的全生命周期生產過程中碳排放量為零。[詳情]
- Gartner：到2029年，50%的云計算將用于AI工作負載
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